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感知终端层

智能感知终端节点

构建AIoT系统的数据源头,提供多模态感知、实时采集、边缘预处理能力的智能终端设备,形成轨道交通全域感知网络。

  • 多模态数据融合感知
  • 边缘智能实时处理
  • 工业级高可靠设计
  • 低功耗广域网接入
智能感知终端
多模态感知

传感器融合阵列

针对轨道交通场景特性,部署多种类型的感知设备,构建全方位、多角度的环境和设备感知网络。

环境感知终端

气象监测终端

集成温湿度、气压、风速、降水等气象要素的一体化监测设备。

  • 温度范围: -40℃~+85℃
  • 湿度精度: ±2%RH
  • 风速量程: 0-60m/s
  • 通信方式: 4G/LoRa
  • 防护等级: IP66

空气质量监测站

监测PM2.5、PM10、CO₂、NO₂等空气质量和有害气体浓度。

  • PM2.5精度: ±10μg/m³
  • CO₂量程: 0-5000ppm
  • 检测气体: 6种
  • 采样频率: 1次/分钟
  • 供电方式: 太阳能+电池

水位监测终端

实时监测铁路沿线水位变化,预防洪涝灾害影响。

  • 测量范围: 0-10m
  • 测量精度: ±1cm
  • 报警阈值: 可设置
  • 数据传输: 实时上报
  • 自清洁功能: 支持

地质监测终端

监测边坡位移、沉降、裂缝等地质变化,预警地质灾害。

  • 位移精度: ±0.1mm
  • 倾角精度: ±0.01°
  • 监测深度: 0-50m
  • 采样间隔: 10分钟
  • 预警响应: <1秒

设备感知终端

振动监测终端

高精度三轴振动检测,用于设备状态监测和故障诊断。

  • 频率范围: 0.1Hz-10kHz
  • 加速度范围: ±16g
  • 采样率: 25.6kHz
  • FFT分析: 支持
  • 边缘诊断: 支持

温度监测终端

多点温度监测,支持接触式和非接触式测温方式。

  • 测温范围: -50℃~+200℃
  • 测温精度: ±0.1℃
  • 测温点数: 最多16路
  • 报警方式: 声光+短信
  • 历史存储: 1年

电气参数终端

监测电压、电流、功率、电能等电气参数,用于能耗管理。

  • 电压量程: 0-500V
  • 电流量程: 0-5000A
  • 精度等级: 0.2S级
  • 谐波分析: 63次
  • 电能计量: 支持

压力监测终端

监测液压、气压系统压力,用于制动系统监控。

  • 压力量程: 0-10MPa
  • 测量精度: ±0.25%FS
  • 响应时间: <100ms
  • 介质兼容: 气体/液体
  • 防爆等级: ExdIICT6

视觉感知终端

智能视频终端

集成AI算法的智能摄像头,支持目标检测和行为分析。

  • 分辨率: 4K/30fps
  • AI算力: 2TOPS
  • 检测算法: 10+种
  • 夜视距离: 50m
  • 智能编码: H.265+

热成像监测终端

非接触式温度监测,用于设备过热预警和火灾检测。

  • 热像分辨率: 640×480
  • 测温范围: -20℃~+650℃
  • 测温精度: ±2℃
  • 检测距离: 100m
  • 报警功能: 支持

三维扫描终端

激光三维扫描,用于轨道几何参数检测和变形监测。

  • 扫描精度: ±1mm
  • 扫描距离: 0.5-30m
  • 点云密度: 100万点/秒
  • 处理速度: 实时
  • 数据格式: LAS/PLY

激光雷达终端

多线激光雷达,用于障碍物检测和环境三维重建。

  • 线数: 16线/32线
  • 测距范围: 0.1-200m
  • 测距精度: ±2cm
  • 扫描频率: 10Hz
  • 防护等级: IP67
智能控制

控制执行终端设备

提供多种类型的控制终端,支持复杂的逻辑控制和实时响应,确保系统的精准执行能力。

智能PLC终端

智能PLC终端

工业级智能可编程控制器,支持边缘计算和AI推理。

硬件配置:
  • CPU: ARM Cortex-A72 四核 1.8GHz + NPU
  • 内存: 4GB DDR4 + 64GB eMMC
  • I/O: 数字量32入32出,模拟量16入8出
  • 通信: 以太网×4, RS485×8, CAN×2
  • AI算力: 4TOPS NPU
  • 编程环境: IEC 61131-3 + Python
应用场景:
  • 车站设备联动控制
  • 通风空调智能调节
  • 照明系统节能控制
  • 给排水自动化
运动控制终端

运动控制终端

高精度多轴运动控制,支持复杂轨迹规划和实时插补。

技术规格:
  • 控制轴数: 最多32轴
  • 插补周期: 125μs
  • 定位精度: ±0.001mm
  • 最大速度: 2m/s
  • 总线协议: EtherCAT, CANopen
  • 编程语言: G代码, PLCopen
应用场景:
  • 检修机器人控制
  • 自动化装卸系统
  • 精密定位平台
  • 检测设备运动
远程控制终端

远程控制终端(RTU)

户外型远程测控终端,支持恶劣环境下的远程监控和控制。

产品特性:
  • 工业级设计: -40℃~+85℃
  • 防护等级: IP68
  • 供电方式: 太阳能+蓄电池
  • 通信方式: 4G/5G, 北斗卫星
  • I/O接口: 16路AI, 8路DO, 4路DI
  • 低功耗: 待机<1W
应用场景:
  • 沿线设备远程监控
  • 无人值守站点管理
  • 环境监测数据采集
  • 应急响应控制
智能网关终端

智能网关终端

多协议转换网关,支持各种工业总线和物联网协议。

协议支持:
  • 工业总线: Modbus, Profibus, CAN, EtherNet/IP
  • 物联网协议: MQTT, CoAP, LoRaWAN, NB-IoT
  • 数据库: MySQL, PostgreSQL, InfluxDB
  • 云平台: 阿里云, 华为云, 腾讯云
  • 边缘计算: Docker, Node-RED
  • 数据缓存: Redis, SQLite
应用场景:
  • 老旧设备智能化改造
  • 多系统数据集成
  • 协议转换和数据清洗
  • 边缘数据处理
终端智能

边缘智能计算能力

在终端设备中集成AI计算能力,实现数据的本地智能处理和实时决策响应。

终端AI推理

在终端设备上部署轻量化AI模型,实现实时智能分析。

支持模型:
  • 目标检测: MobileNet-YOLO, Tiny-YOLO
  • 图像分类: EfficientNet, MobileNet
  • 时序分析: LSTM, GRU轻量版本
  • 异常检测: Autoencoder, Isolation Forest
性能指标:
  • 推理时延: <100ms
  • 模型大小: 1-10MB
  • 准确率: >90%
  • 功耗: <5W

多传感器融合

融合多种传感器数据,提高感知准确性和可靠性。

融合算法:
  • 卡尔曼滤波器
  • 粒子滤波器
  • 贝叶斯网络
  • 深度学习融合
融合类型:
  • 数据层融合
  • 特征层融合
  • 决策层融合
  • 时空融合

自适应学习

终端设备具备在线学习能力,能够适应环境变化。

学习方式:
  • 增量学习
  • 联邦学习
  • 迁移学习
  • 强化学习
学习内容:
  • 环境模式识别
  • 设备行为建模
  • 异常模式更新
  • 预测模型优化

分布式智能

多个终端设备协同工作,形成分布式智能网络。

协同机制:
  • 终端间通信
  • 任务协同分配
  • 数据共享机制
  • 分布式决策
网络拓扑:
  • Mesh自组网
  • 星型网络
  • 混合拓扑
  • 动态组网

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