构建AIoT系统的数据源头,提供多模态感知、实时采集、边缘预处理能力的智能终端设备,形成轨道交通全域感知网络。
针对轨道交通场景特性,部署多种类型的感知设备,构建全方位、多角度的环境和设备感知网络。
集成温湿度、气压、风速、降水等气象要素的一体化监测设备。
监测PM2.5、PM10、CO₂、NO₂等空气质量和有害气体浓度。
实时监测铁路沿线水位变化,预防洪涝灾害影响。
监测边坡位移、沉降、裂缝等地质变化,预警地质灾害。
高精度三轴振动检测,用于设备状态监测和故障诊断。
多点温度监测,支持接触式和非接触式测温方式。
监测电压、电流、功率、电能等电气参数,用于能耗管理。
监测液压、气压系统压力,用于制动系统监控。
集成AI算法的智能摄像头,支持目标检测和行为分析。
非接触式温度监测,用于设备过热预警和火灾检测。
激光三维扫描,用于轨道几何参数检测和变形监测。
多线激光雷达,用于障碍物检测和环境三维重建。
提供多种类型的控制终端,支持复杂的逻辑控制和实时响应,确保系统的精准执行能力。
工业级智能可编程控制器,支持边缘计算和AI推理。
高精度多轴运动控制,支持复杂轨迹规划和实时插补。
户外型远程测控终端,支持恶劣环境下的远程监控和控制。
多协议转换网关,支持各种工业总线和物联网协议。
在终端设备中集成AI计算能力,实现数据的本地智能处理和实时决策响应。
在终端设备上部署轻量化AI模型,实现实时智能分析。
融合多种传感器数据,提高感知准确性和可靠性。
终端设备具备在线学习能力,能够适应环境变化。
多个终端设备协同工作,形成分布式智能网络。