本地化AI推理，支持实时图像识别和故障诊断
边缘计算
智能边缘节点架构
构建分布式边缘智能节点网络，在靠近数据源的位置进行实时数据处理和智能分析，实现低时延、高带宽、本地化的AI计算能力，为轨道交通智能化应用提供强大的边缘算力支撑。
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边缘数据预处理，减少云端传输压力
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离线运行能力，保障网络中断时的业务连续性
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容器化部署，支持应用的快速更新和扩展
节点类型
多层次边缘节点
根据应用场景和性能需求，部署不同规格的边缘智能节点，形成完整的边缘计算体系。
云中心
AI训练 | 大数据分析 | 全局调度 | 模型管理
区域边缘节点
分布式推理 | 数据聚合 | 边缘集群 | 协同计算
场站边缘节点
实时处理 | 本地AI | 视频分析 | 设备控制
车载边缘节点
实时监测 | 故障诊断 | 安全防护 | 节能优化
线路边缘节点
环境监测 | 基础设施 | 通信中继 | 数据采集
车载边缘节点
硬件规格
- 处理器：Intel Xeon D系列 + NVIDIA Jetson AGX Orin
- 内存：32-128GB DDR4 ECC + 64GB LPDDR5
- 存储：2TB NVMe SSD + 1TB SATA SSD
- AI算力：32 TOPS INT8, 64 TFLOPS FP16
- 工作温度：-40°C ~ +85°C
- 防护等级：IP65, 抗振动10Grms
核心功能
- 列车状态监测：牵引、制动、辅助系统实时监控
- 故障诊断预警：基于AI的异常检测和故障预测
- 能耗优化：实时能耗分析和节能策略执行
- 安全防护：入侵检测、防火墙、安全启动
- 数据缓存：关键数据本地存储和同步
车站边缘节点
硬件规格
- 处理器：AMD EPYC系列 + NVIDIA A100 GPU
- 内存：256-512GB DDR4 ECC
- 存储：10TB NVMe SSD RAID
- AI算力：312 TFLOPS BF16, 624 TOPS INT8
- 网络：双10GbE + 双万兆光纤
- 冗余设计：双电源 + 热插拔硬盘
核心功能
- 视频智能分析：人脸识别、行为分析、异常检测
- 客流统计：实时客流监测、密度分析、预警
- 设备监控：电梯、扶梯、空调等设备状态监测
- 安防系统：入侵报警、消防联动、应急指挥
- 信息发布：实时信息推送、多媒体管理
线路边缘节点
硬件规格
- 处理器：Intel Core i7工业级 + NVIDIA Jetson Xavier NX
- 内存：16-32GB DDR4 + 16GB LPDDR4x
- 存储：512GB NVMe SSD + 防震设计
- AI算力：21 TOPS INT8, 1.3 TFLOPS FP16
- 通信：5G、LoRaWAN、光纤、卫星
- 供电：太阳能 + 铅酸电池备用
核心功能
- 轨道监测：几何参数、磨损、温度监测
- 信号监控：信号设备状态、通信质量监测
- 环境监测：气象、地质、自然灾害预警
- 通信中继：无线信号覆盖和网络延伸
- 入侵检测：周界防护、非法入侵报警
区域边缘节点
硬件规格
- 处理器：双路AMD EPYC 9004系列
- 内存：1-2TB DDR5 ECC
- 存储：100TB NVMe SSD存储池
- AI算力：8×NVIDIA H100 GPU集群
- 网络：100GbE InfiniBand高速互联
- 容器平台：Kubernetes + Docker
核心功能
- 分布式推理：多节点协同AI推理服务
- 模型训练：联邦学习和增量模型训练
- 数据聚合：区域数据汇聚和预处理
- 负载均衡：智能任务调度和资源分配
- 协同计算：边缘节点集群协同工作
核心能力
技术能力特色
边缘智能节点具备强大的计算能力和丰富的功能特性，满足轨道交通各类智能化应用需求。
集成NPU加速芯片，支持深度学习模型推理，实现图像识别、语音处理、异常检测等AI应用，推理时延低至毫秒级。
支持Docker容器和Kubernetes编排，实现应用的快速部署、弹性扩缩容和故障自愈，提升运维效率。
支持离线模式运行，在网络中断情况下仍能保持核心功能的正常运行，数据本地缓存，网络恢复后自动同步。
内置硬件安全芯片，支持可信计算、数据加密、安全启动等安全特性，确保边缘节点和数据的安全可靠。
32
AI算力
5
ms 推理时延
1000
+ 边缘节点
99.9
% 可用性
应用价值
边缘智能应用优势
边缘智能节点为轨道交通行业带来显著的技术和业务价值，推动智能化应用快速发展。
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降低数据传输时延
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减少网络带宽压力
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提升系统响应速度
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增强数据安全保护
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提高系统可靠性
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降低运营成本